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2021最新蚂蚁金服Java岗面试复盘:HashMap+多线程+缓存+中间件(答案解析)
阅读量:339 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1283 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

技术面试笔记整理

一、数据结构与算法

1. 二叉搜索树与平衡二叉树

  • 二叉搜索树(BST):定义简单,任意节点的左子树不空则左子树值均小于根值,右子树不空则右子树值均大于根值,且没有键值重复。
  • 平衡二叉树(AVL树):在BST基础上增加高度差不超过1的平衡条件,且左右子树也必须是平衡二叉树。
  • 区别:AVL树的查找效率高于红黑树,但插入、删除效率较低;红黑树的插入删除效率高于AVL树。

2. B树与B+树

  • B树:关键字分布在整棵树,任何关键字只出现在一个节点,搜索可能在非叶子结点结束,性能等价于二分查找。
  • B+树
    • 非叶子结点不保存数据,仅用于索引,所有数据在叶子节点。
    • 叶子节点按键值顺序链接,且包含所有关键字信息。
    • 非叶子结点只保存最大或最小关键字。
    • 通常有两个头指针,一个指向根节点,一个指向最小叶子节点。
    • 数据分布更高效,磁盘利用率更高。
  • B+树优势
    • 中间节点不保存数据,磁盘页容纳更多节点。
    • 查询更稳定,范围查询效率更高。

二、Java多线程与内存管理

1. 线程池原理

  • 线程池通过固定大小的工作队列管理线程,定期创建新线程填充队列。
  • 阻塞队列用于管理待处理任务,FixedThreadPool默认使用无界阻塞队列。

2. 同步与并发控制

  • sychronized:基于显式锁机制,保证可见性和原子性,但无自旋锁机制。
  • ReentrantLock:提供更细粒度的锁控制,可设置等待队列,支持中断。

3. JVM内存结构

  • 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。
  • 堆分为新生代(默认2M)和老年代,新生代默认年龄15(躲避15次GC后进入老年代)。

三、Java集合与并发容器

1. ConcurrentHashMap

  • 使用红黑树替代链表,线性化处理减少 contention。
  • JDK8优化后,ConcurrentHashMap采用分段结构,提升性能。

2. HashMap

  • 使用数组存储节点,通过链表解决冲突。当链表长度超过8时,转换为红黑树以减少查询时间。

四、数据库与系统优化

1. MySQL优化

  • 优化索引设计,避免过多索引,选择合适的数据类型。
  • 定期执行数据库 Maintenance任务,优化查询执行计划。

2. Redis高并发问题

  • 雪崩:大量缓存同时过期,解决方法:随机过期时间,熔断机制。
  • 击穿:热点数据过期,解决方法:互斥锁,永不过期。
  • 穿透:查询不存在的数据,解决方法:布隆过滤器。

五、项目经验与技术架构

1. Redis与数据库一致性

  • 使用读写分离的高可用架构,确保双向同步。
  • 采用事件驱动模式,处理分布式事务。

2. 消息中间件对比

  • Kafka:生产者顺序写入,分发给消费者,适合高吞吐量场景。
  • RocketMQ:性能优于Kafka,支持事务和高可用性。
  • 消息队列性能对比:Kafka吞吐量较高但延迟较大,RocketMQ吞吐量稍低但延迟更低。

六、总结

技术面试中,扎实的理论基础和实际项目经验是关键。通过不断总结和练习,可以快速提升解答速度和准确性。阿里这样的大厂面试虽然难度大,但只要准备充分,完全有机会脱颖而出。

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